Data Engineer

¡Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo en COBEFAR! En COBEFAR nos encontramos en constante evolución digital y analítica. Estamos en la búsqueda de un Data Engineer para el área de Planeamiento, Control de Gestión e Inteligencia de Negocios, responsable de diseñar, integrar y mantener nuestra arquitectura analítica, asegurando la Única Fuente de Verdad corporativa. Tu principal misión: Diseñar y mantener la arquitectura analítica y los pipelines de datos de la empresa, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información proveniente de SAP Business One, Oracle NetSuite CRM y otras fuentes clave. ¿Cuáles serán tus principales retos? Diseñar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines automatizados para integrar información de SAP Business One, Oracle NetSuite y otras fuentes corporativas. Construir y optimizar Data Marts/Data Warehouse para ventas, compras, inventarios, clientes, proveedores, finanzas y operaciones. Modelar, limpiar y estructurar datasets orientados a Power BI, Forecast, S&OP y analítica gerencial. Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y monitoreo de datos, detectando inconsistencias entre sistemas. Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas, APIs y otros mecanismos de integración evitando afectar la operación transaccional del ERP. Documentar tablas, relaciones, campos, transformaciones, interfaces, procesos ETL y reglas técnicas. Coordinar con TI accesos, seguridad, gateways, credenciales y lineamientos de infraestructura. Brindar soporte técnico al Planner y Controller para asegurar datasets confiables, oportunos y correctamente actualizados. ¿Qué buscamos en ti? Formación: Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines (Deseable especialización en Data Engineering, BI o Cloud). Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia específica en Data Engineering, BI Backend, ETL o integración de sistemas. Conocimientos clave: SQL Avanzado, Python, ETL/ELT y APIs REST. Modelamiento relacional/dimensional y Data Warehouse. Manejo de bases de datos (SQL Server / HANA) y Power BI Service/Gateway. Manejo/integración de ERP/CRM (Deseable SAP Business One / Oracle NetSuite) y uso de Git. Inglés técnico intermedio. Competencias: Pensamiento lógico, solución de problemas, rigurosidad, orientación a la calidad de datos y comunicación efectiva con el negocio. Beneficios: Régimen General Beneficios de ley (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro Social, Seguro Vida Ley, Asignación Familiar, Utilidades). Horario: Lunes -Viernes 9am - 6pm // Sábados de. 9am - 1pm Buen clima laboral. Estabilidad y crecimiento laboral. Pagos puntuales y quincenales. Únete a COBEFAR y contribuye al éxito de nuestra empresa.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
2 años de experiencia
Edad: entre 25 y 40 años
Conocimientos: Resolución de problemas, Calidad, Python
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer