Desarrollador Full Stack IA (Python) - Remoto

Empresa del rubro de Tecnología se encuentra en la búsqueda del mejor talento para ocupar el puesto de Desarrollador Full Stack IAFunciones: Identificar oportunidades de aplicación de IA/ML en los distintos procesos del negocio. Participar en la definición de la arquitectura técnica y selección de herramientas de IA/ML. Promover el uso responsable, ético y transparente de la inteligencia artificial dentro de la organización.

Desarrollo Integral: Construir la aplicación completa, desde la base de datos hasta la interfaz de usuario, garantizando la coherencia y la funcionalidad. Programación en Python: Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones y scripts en Python como principal lenguaje de programación para la creación de prototipos y soluciones. Integración de IA Generativa: Consumir y orquestar servicios de Inteligencia Artificial como Gemini AI (Google) y OpenAI (GPT) a través de sus APIs para crear soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y generación de contenido.

Construcción de Prototipos de Software: Diseñar y codificar rápidamente prototipos funcionales y pruebas de concepto (PoC) que demuestren el valor de nuevas tecnologías y soluciones a problemas de negocio. Desarrollo de APIs: Diseñar, desarrollar y mantener APIs que conecten la interfaz de usuario (frontend) con la lógica del negocio, incluyendo los módulos de IA. Resolución de Problemas: Identificar y solucionar problemas en cualquier capa de la aplicación (base de datos, servidor, cliente), actuando como un punto de conexión entre el desarRequisitos: Técnico o universitario egresado en Ingeniería de Sistemas, informática o relacionados.

Experiencia mínima de 2 años como desarrollador Full Stack con manejo de IA/ML, con Python, Angular y React. Habilidad de comunicación a todo nivel organizacional.Conocimientos técnicos: Lenguajes backend: Python (alto nivel), JavaScript, TypeScript. Frameworks: Angular, React, FastAPI, Django.

Librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, spaCy, HuggingFace. Procesamiento y datos: Pandas, pdfplumber, PyMuPDF, PyPDF2, Tesseract/pytesseract, OpenCV (cv2), Pillow, pyzbar, pdfminer. Conocimientos en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (MongoDB).

Conocimientos en LLMs, Inteligencia Artificial y OCR, incluyendo el uso y comprensión de modelos como Gemini, OpenAI (GPT), Mistral AI y Ollama Aprendizaje supervisado y no supervisado. Deep Learning, redes neuronales, embeddings.