ML Scientist

​ En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.Nos encontramos en búsqueda de un o una Machinne Learning Scientist ¿Cuáles serían tus funciones?

Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa. Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia. Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.

Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones. Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones. Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.

Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad. Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA. Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.

Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes. Desarrollar plantillas y componentes reutilizables. Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.

Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales). Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation). Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.

Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio. Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud. Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda semántica.

Implementación de observabilidad, trazabilidad y monitoreo de prompts, respuestas, fuentes consultadas, costos y desempeño de aplicaciones GenAI. Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes. Requisitos: RequisitosEres nuestro candidato o candidata ideal si: Bachiller o Título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas, Informática o carreras afines.

Mínimo 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning. Dominio avanzado de Python y SQL. Experiencia en contenedores y despliegues con Docker.

Manejo de Git, CI/CD y pruebas automatizadas. Experiencia en procesamiento batch, orquestación de procesos y monitoreo de soluciones. Conocimientos en observabilidad, logging y gestión de plataformas Cloud (GCP y/o Azure).

Implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Gestión de Model Registry, Experiment Tracking y versionamiento de modelos, código y datasets. Implementación de validaciones de datos y features.

Experiencia con Vertex AI, incluyendo servicios de integración, orquestación, seguridad y observabilidad. Implementación de casos de uso de IA Generativa, preferentemente en banca o servicios financieros. Desarrollo de soluciones de búsqueda inteligente, análisis documental, extracción de conocimiento y automatización mediante agentes de IA.

Beneficios Trabajo híbrido Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú) EPS a costos compartidos Tarjeta de alimentos Cuponera de tiempo libre Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)