Full Stack con experiencia en GenIA

👨‍💻 Buscamos un Full Stack con experiencia en GenIA🧩Buscamos un Fullstack con fuerte enfoque en GenAI, experiencia en Python y React, trabajando sobre GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) y desarrollo de agentes con Gemini y arquitecturas RAG. ✅Requisitos generales: • Experiencia de 3 a 5 años, idealmente 5, desarrollando y manteniendo software en producción. • Experiencia de al menos 1 a 2 años trabajando con soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, LLMs, agentes, RAG o aplicaciones basadas en modelos fundacionales. • Experiencia construyendo soluciones backend, frontend o fullstack con estándares de producción. ✅Conocimientos técnicos indispensables: • Dominio avanzado de Python para desarrollo backend, integración con modelos, APIs y servicios de datos. • Experiencia sólida con React y TypeScript/JavaScript para construcción de interfaces de usuario. • Conocimiento práctico de Gemini y Vertex AI para creación de soluciones GenAI. • Experiencia en GCP, especialmente con servicios como Cloud Run, Vertex AI, BigQuery y despliegue de aplicaciones contenerizadas. • Experiencia usando Docker para contenerización y despliegue de servicios. • Conocimiento de Google ADK o capacidad comprobada para desarrollar agentes siguiendo arquitecturas basadas en Google Cloud. • Conocimiento de SQL y experiencia consultando o integrando datos en BigQuery. • Experiencia diseñando e implementando arquitecturas RAG, incluyendo recuperación de información, embeddings, bases vectoriales, chunking, ranking y control de contexto. • Conocimientos de Git, testing, diseño de APIs, arquitectura de software y revisión de código. • Capacidad para generar, ejecutar y validar pruebas unitarias, de integración y end-to-end. • Conocimiento de ingeniería de prompts, ajuste de parámetros, reducción de alucinaciones y evaluación de calidad de respuestas. • Capacidad de revisión crítica del output generado por IA, identificando errores, dependencias inventadas, regresiones, problemas de seguridad o desviaciones del requerimiento. ✅Funciones principales • Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Google ADK, Gemini, Vertex AI y GCP. • Desarrollar backends de agentes utilizando Python y arquitecturas compatibles con Google ADK. • Construir interfaces conversacionales o experiencias asistidas por IA usando React y TypeScript. • Crear agentes de analítica de datos capaces de interpretar lenguaje natural, generar consultas SQL y obtener respuestas desde BigQuery. • Generar y ejecutar pruebas con apoyo de IA, verificando que los errores sean reproducibles y que las correcciones sean reales.