Data Engineer | SQL Avanzado / ETL / Cloud

Somos GRUPO CARSA, un grupo especializado en la venta de electrodomésticos y motos, con más de 120 tiendas a nivel nacional y marcas como Carsa, El Gallo Más Gallo, Moto Go y Marcimex. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Data Engineer.Descripción del puestoBuscamos un(a) profesional que sea responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando la disponibilidad, calidad e integridad de la información que alimenta nuestros reportes, dashboards y modelos analíticos.¿Qué estamos buscando?

Bachiller o Titulado(a) en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación o carreras afines. Experiencia de 2 a 4 años en posiciones como Data Engineer, ETL Developer o similares. Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos ETL/ELT.

Manejo de SQL a nivel avanzado (obligatorio). Conocimientos de Python o Scala para procesamiento de datos. Experiencia con herramientas ETL como Airflow, Talend, SSIS, dbt u otras similares.

Conocimiento de plataformas Cloud, como AWS, Azure o GCP. Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o no relacionales. Conocimiento de modelado de datos, dimensional y normalización.

Deseable experiencia en retail o consumo masivo. Deseable conocimiento de Spark, Kafka, Docker o Kubernetes. Pensamiento analítico, resolución de problemas, atención al detalle y orientación a resultados.

Comunicación efectiva y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar y desarrollar pipelines de datos ETL/ELT para integrar información proveniente de múltiples fuentes como POS, ERP, e-commerce y CRM. Construir y optimizar bases de datos, data warehouses y/o data lakes.

Garantizar la calidad, consistencia, disponibilidad y seguridad de los datos. Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de información. Trabajar en conjunto con los equipos de BI, Analytics y negocio para comprender y atender los requerimientos de datos.

Monitorear el rendimiento de los pipelines y resolver incidencias relacionadas con los procesos de datos. Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información. Implementar buenas prácticas relacionadas con gobierno y gestión de datos.

Identificar oportunidades de mejora y optimización en la infraestructura y procesos de datos.Beneficios Ingreso a planilla completa desde el primer día. EPS cubierta al 70%. Todos los beneficios de ley.

Capacitaciones constantes. Oportunidad de desarrollo y crecimiento profesional. Participación en proyectos tecnológicos y de transformación digital.

Pertenecer a una empresa líder del sector retail.📍 Lugar de trabajo: Surco – Av. El Derby🕒 Modalidad: Presencial