Data Engineer Semi Senior

Descripción del puestoBuscamos un Data Engineer Semi Senior para participar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de datos que permitan recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información de forma eficiente, automatizada y confiable.El rol está orientado a perfiles con experiencia en ingeniería de datos, construcción de pipelines, Data Lake, procesamiento de datos y optimización de flujos de información en entornos cloud.Funciones principales Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos desde distintas fuentes hacia el Data Lake.

Construir y optimizar pipelines de datos automatizados y escalables. Diseñar y administrar repositorios de datos eficientes para grandes volúmenes de información. Implementar procesos de transformación, limpieza y validación de datos.

Optimizar tiempos de procesamiento, consultas y uso de recursos computacionales. Asegurar la calidad de los datos mediante validaciones, controles y métricas. Apoyar en la observabilidad de los flujos de datos mediante monitoreo, alertas y trazabilidad.

Colaborar con equipos de negocio, analítica, tecnología y arquitectura.Requisitos Profesional universitario de Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines. Experiencia de 2 a 4 años como Data Engineer o en roles similares. Experiencia en proyectos de Big Data, Data Management o construcción de pipelines de datos.

Manejo de Python a nivel intermedio. Manejo de SQL a nivel intermedio, deseable PostgreSQL. Conocimiento de Linux a nivel básico o intermedio.

Conocimiento de PySpark. Conocimientos básicos de AWS: RDS, EC 2 y S 3. Conocimiento básico de GitHub.Conocimientos deseables Databricks.

MongoDB. Kafka. Data Lake.

Observabilidad de datos. Calidad de datos. Optimización de procesos en cloud.