Practicante Profesional de Employee Experience Data

Somos Orygen, empresa peruana dedicada a la generación de energía sostenible, confiable y competitiva para las industrias del Perú, mediante una matriz energética diversificada con cuatro tecnologías: solar, eólica, hídrica y térmica a gas. Lideramos la generación de energía renovable en el país, con una capacidad instalada de más de 2,2GW y 13 centrales, que nos permiten producir alrededor de 10,000GWh al año de energía sostenible y evitar la emisión de más de 1 millón de toneladas de CO2 al medio ambiente en el mismo período.Operamos los complejos de tecnología solar y eólica más importantes del Perú, ubicados en Moquegua e Ica; y contamos con un portafolio de más de 12GW de proyectos solares, eólicos e híbridos, presentes en 7 regiones a lo largo y ancho del territorio nacional.Transformamos energía en bienestar y desarrollo sostenible para un futuro mejor.¡Únete a Orygen, energía que genera cambio! ¿Cuáles serán tus funciones?

Recopilar, ordenar y analizar información de los diferentes programas e iniciativas de Cultura e Innovación, contribuyendo a mantener bases de datos actualizadas y confiables. Apoyar la construcción y actualización de indicadores, dashboards y reportes que permitan monitorear la gestión del área y facilitar el análisis de resultados. Apoyar el seguimiento y análisis de indicadores de participación, alcance, satisfacción, utilización y otros resultados asociados a iniciativas de experiencia del colaborador, cultura, comunicación e innovación.

Preparar cruces, segmentaciones, análisis y visualizaciones de información que sirvan como insumo para proyectos y decisiones de la Jefatura, con especial foco en la evolución de la Propuesta de Valor al Colaborador. Requisitos: Egresados (as) de las carreras de Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Estadística, Ingeniería Empresarial, Sistemas o carreras afines. Indispensable contar con manejo intermedio de Power BI y/o Power Query , y conocimientos básicos de herramientas de análisis de datos y automatización, manejo de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al análisis de información, automatización y productividad.

Deseable dominio de elaboración de indicadores. Deseable contar con manejo y depuración de bases de datos; Interés por People Analytics, Employee Experience, Innovación.