ANALISTA DE DATOS JUNIOR

La Universidad Católica San Pablo es una comunidad académica que busca la verdad y promueve la formación integral de la persona mediante actividades como la investigación, la enseñanza y la extensión, contribuyendo con la configuración de la cultura y despliegue propios del ser humano. Misión del Puesto:Construir y mantener datasets analíticos confiables y dashboards institucionales; mediante la preparación, modelamiento y análisis de datos académicos y administrativos, contribuyendo a la generación de información clara y oportuna para la toma de decisiones.Funciones: Preparar, limpiar y transformar datos académicos y administrativos utilizando Python, PySpark o Power Query Construir datasets analíticos estructurados para su uso en dashboards institucionales Desarrollar dashboards en Power BI que permitan el monitoreo de indicadores institucionales.

Aplicar principios básicos de modelamiento de datos (modelo estrella) Participar en la construcción y mantenimiento de soluciones analíticas en Microsoft Fabric. Apoyar en el análisis descriptivo de datos e identificación de hallazgos relevantes. Documentar datasets y procesos analíticos Cargar y preparar archivos CSV o Excel para análisis Aplicar reglas de limpieza y transformación de datos Crear tablas de dimensiones y hechos Actualizar datasets analíticos Crear y mejorar dashboards en Power BI Validar calidad de datos (duplicados, inconsistencias, etc.) Dar soporte en requerimientos analíticos del área Documentar cambios en datasets Requisitos: Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Industrial o afines.

Indispensable 6 meses a 2 años en roles como: Analista de Datos Junior, BI Junior, Practicante profesional de BI o Data. Indispensable Experiencia práctica en Limpieza y transformación de datos, Construcción de dashboards en Power BI, Preparación de datasets para análisis. Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos (CSV, Excel, bases de datos cloud, etc.) Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con componentes en Microsoft Fabric, Databricks. (Deseable) Power BI y Ms Excel avanzado Uso de medidas (DAX) SQL y Python intermedio Inglés Intermedio Conocimiento Azure (Deseable) Certificaciones en Analítica de datos (deseable) Certificaciones en Fabric (Deseable) Herramientas estadísticas y matemáticas (Deseable) Beneficios Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.

Remuneración de acuerdo al mercado. Vale de alimentos. Beneficios institucionales.

Excelente clima laboral. Pertenecer a una institución cuya cultura se centra en la persona y sus actividades impactan de manera trascendental en nuestra sociedad.