Data Engineer o Ingeniero de Datos - Azure Cloud
Sobre este empleo
¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres formar parte de un proyecto de transformación digital de gran impacto?En SGS, líder mundial en inspección, verificación, análisis y certificación, buscamos un Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de migración de plataformas On-Premise hacia Azure Cloud, donde participarás en la modernización de la arquitectura de datos y el desarrollo de soluciones analíticas de última generación.¿Qué harás?
Diseñar y construir procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnologia a la vanguardia, alineada a los procedimientos y frameworks, mediante pipelines en Azure. Proponer soluciones basadas en Data en función de las problemáticas o necesidades que se presente. Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información. Diseñar los reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos Administrar las herramientas de visualización y ETL bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.
Modelar las estructuras de datos (dimensiones y tablas de hechos) siguiendo el diseño del Arquitecto, aplicando buenas prácticas de modelado que garanticen consistencia, performance facilidad de consumo desde Power BI.¿Qué buscamos? Bachiller o Técnico en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o Ingeniero de Datos.
Conocimientos en Arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold)para el diseño e implementación de pipelines de datos. Conocimientos de los principios de Data Mesh Conocimientos en el ecosistema Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, Logic Apps, Event Hubs, Databricks y Azure DevOps), PySpark Experiencia en Power BI para la creación de dashboards e indicadores de negocio.Te ofrecemos Participar en un proyecto de migración de On-Premise a Azure Cloud, con tecnologías de última generación.
Contrato por 5 meses, con posibilidad de participar en nuevos proyectos. Modalidad híbrida (Asistencia a oficinas en Callao). Horario de lunes a viernes de 8:30 a. m. a 5:30 p. m.
Equipo corporativo. Disponibilidad inmediata
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Preguntas frecuentes
¿Qué salario puedo esperar?
Este anuncio no muestra salario. Roles similares en Lima suelen pagar alrededor de 1 504 S/ (mediana de 6 706 ofertas).
¿Cómo solicito este empleo?
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