Subgerente de Data y Analytics

Requisitos:● Educación: Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ingeniería Industrial o carreras afines. De preferencia con estudios de Postgrado, Maestría o Especialización Ejecutiva en Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial o Transformación Digital.● Experiencia: Mínimo 5 años liderando áreas, proyectos o subgerencias de Business Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada o Gobierno de Datos en empresas de envergadura o sectores complejos (deseable agroindustrial/industrial).● Conocimientos Técnicos Específicos:○ Marcos de Gobierno del Dato (DAMA-DMBOK o marcos operativos corporativos).○ Estrategias de Cloud Computing orientadas a Big Data (arquitecturas sobre Google Cloud Platform y BigQuery).○ Casos de uso e implementación de IA Generativa y automatizaciones basadas en flujos (n8n).● Competencias Directivas: Visión Estratégica, Gestión del Cambio, Liderazgo de Equipos de Alta Especialización, Capacidad de Negociación e Interrelación a Nivel Ejecutivo, Orientación a Procesos (Lean 4.0).Funciones: Gobernanza y Madurez del Dato: Presidir a nivel metodológico y operativo el Comité de Gobierno de Datos.

Coordinar activamente con los Dueños Estratégicos del Dato (Global Data Owners), Dueños del Dato (Data Owners) y Custodios (Data Stewards) sectoriales para asegurar la adopción e implantación de las políticas y artefactos (Glosarios, Diccionarios, Linajes y Fichas de Indicadores). Estrategia de Transformación Analítica:Supervisar técnica y estratégicamente el plan de migración y evolución de los Data Marts actuales hacia la nueva arquitectura en la nube, garantizando un entorno flexible, elástico y libre de silos informativos.

Innovación mediante IA Agéntica y Generativa:Definir el Road Map para la incorporación de Analítica Agéntica y Modelos Avanzados basados en Gemini Enterprise. Diseñar e impulsar proyectos de optimización de procesos de negocio combinando plataformas de automatización automatizada (n8n) y agentes autónomos. Cultura y Adopción Digital: Promover y liderar el programa de evolución de los puestos de trabajo en la empresa a través del uso de la IA Generativa, capacitando a los usuarios para eficientar el análisis de datos, la automatización interna y la generación de contenidos.

Gestión de la Calidad y Confianza:Monitorear y reportar los Indicadores Clave de Calidad del Dato (completitud, exactitud y oportunidad) en las mesas tácticas de revisión.