Data Science / Presencial en Santiago de Surco

Importante empresa del sector retail, se encuentra en búsqueda de un/a: Especialista Data Science Desarrollar e implementar la construcción de herramientas y modelos estadísticos autonomos/IA para mejorar la toma de decisiones, eficiencia, y rentabilidad de la empresa. Requisitos: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o Ingeniería Industrial. Maestría o diplomado en Machine Learning, Inteligencia Artificial aplicada o Computer Vision. Se valoran certificaciones de plataformas como Coursera, Fast.ai o DeepLearning.ai, especialmente si están respaldadas por proyectos en producción. Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning Engineering. Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de demanda o forecasting, preferiblemente con datos de retail o consumo masivo, incluyendo evidencia de modelos implementados en producción. Disponibilidad para trabajar de manera presencial de lunes a viernes en Santiago de Surco. Funciones: Diseñar, entrenar, validar y mantener modelos de forecasting por SKU, canal y punto de venta. Serán la base de las decisiones de compra de la empresa. Construir el sistema de scoring de nuevos SKUs en sus primeras 2 semanas de venta. Detectar éxitos y fallos antes de comprometer inventario. Explorar y extraer continuamente nuevas fuentes de información interna y externa, dar valor a los datos y buscar nuevas oportunidades de análisis a través del Big Data. Desarrolla dashboards para hacer seguimiento a los pilotos de pricing, y estrategias comerciales basadas en modelos analíticos. Llevar modelos a producción con pipelines reproducibles. Integración con el DWH en SQL Server y con Power BI vía API o conector. Documentar modelos, supuestos y limitaciones en lenguaje comprensible para las áreas de negocio Beneficios: Planilla Completa EPS al 50% Utilidades Descuentos en la marca de 40% En Sifrah creemos en el talento sin etiquetas. Promovemos un entorno diverso, inclusivo y respetuoso, donde cada persona puede brillar con luz propia Invitamos a postular a todas las personas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad u otra condición, fomentando la igualdad de oportunidades para todos y todas.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
3 años de experiencia
Palabras clave: datos, data