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Ingeniero(a) de datos - Temporal

Salario no especificado
Jornada completaExperiencia no especificadaPresencialLima

Sobre este empleo

En Laureate contribuimos a la transformación del Perú a través de una educación inclusiva, accesible y de calidad que transforma vidas.Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos - Temporal que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa.MISIÓNDiseñar, construir y mantener los pipelines, modelos de analítica, integraciones y estructuras del Data Warehouse y Data Lake institucional del área Comercial, asegurando que los productos de datos sean confiables, eficientes y orientados a las necesidades del negocio.

Contribuir activamente al ciclo de vida del producto de datos, desde la ingesta y transformación hasta la exposición de información lista para el análisis y la toma de decisiones comerciales.FORMACIÓN Y EXPERIENCIA: Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines. Deseable maestría en Arquitectura Empresarial, Data Engineering o Cloud Architecture. Certificación o especialización en bases de datos y modelamiento de datos.

Formación certificada en SQL avanzado y diseño de modelos relacionales y dimensionales o semánticos. Diplomados en Arquitectura Empresarial, Data Engineering, Cloud Architecture ó Inteligencia Artififical. Curso de especialización en Fabric, Databricks, Azure Data Architect, AWS Solutions Architect o Google Data Architect.

Certificaciones en plataformas cloud o soluciones de integración. 02 años de experiencia mínima en ingeniería de datos, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales o de negocio. 02 años de experiencia mínima documentando y diseñando modelos complejos de datos corporativos orientados a la toma de decisiones. 02 años de experiencia mínima liderando proyectos de integración y consolidación de múltiples sistemas con impacto en áreas comerciales. 02 años de experiencia mínima desarrollando arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).CONOCIMIENTO: Modelamiento de datos (relacional, dimensional, Data Vault) orientado a procesos comerciales — nivel avanzado.

Arquitectura de Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse con foco en métricas y KPIs comerciales — nivel avanzado. Manejo de SQL Server, Azure Synapse, Postgres u otros motores modernos — nivel avanzado. Diseño y documentación de flujos de datos, diccionarios, metadatos y reglas de negocio con perspectiva comercial — nivel avanzado.

Integración y normalización de fuentes diversas (CRM, ERP, Contact Center, LMS, plataformas de ventas) — nivel avanzado. Deseable conocimiento en arquitecturas cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks y Microsoft Fabric). Deseable conocimiento en Diseño de APIs de datos, data contracts y microservicios orientados al negocio.FUNCIONES: Identifica las necesidades de información del área Comercial, prioriza iniciativas de datos y define el ciclo de vida de cada producto de datos.

Ejecuta el roadmap de datos y alinea los entregables con los objetivos estratégicos del negocio. Desarrolla modelos de datos dimensionales, estructuras y reglas de negocio que soporten los procesos comerciales (ventas, clientes, campañas, canales). Seguir lineamientos y principios de tipo data mesh o medallón para que los dominios de datos sean autónomos, confiables y reutilizables por las áreas usuarias.

Documenta entidades, métricas, KPIs comerciales, transformaciones y flujos, generando diccionarios de datos y glosarios de negocio. Establece estándares de nomenclatura y trazabilidad que facilitan la gobernanza y el uso correcto de los datos en toda el área Comercial. Construye la orquestación de ETLs/ELTs, pipelines y estructuras generadas por Ingeniería de Datos, asegurando que cumplan con los modelos y estándares definidos.

Elabora y ejecuta el control de validez, integridad y calidad de los datos provenientes de CRM, ERP, Contact Center y otras fuentes comerciales. Trabaja directamente con las áreas Comerciales para traducir necesidades de negocio en requerimientos de datos. Facilita la adopción de los productos de datos, promueve la cultura data-driven y asegura que los análisis y reportes respondan a las preguntas estratégicas del negocio.BENEFICIOS: Contrato en planilla Seguro Vida Ley desde el primer día de inicio de labores Descuentos Corporativos Descuentos Educativos en toda la red Laureate EPS al 50% y Seguro Oncológico al 100%.Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.#LoQueNosUneNosHaceUno #OportunidadesLaborales

Referencia del mercado

1 515 S/

Basado en 5 253 ofertas con salario para Empleos presenciales en Lima

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