Data engineer interoperabilidad - sector salud
Sobre este empleo
En Experis Perú buscamos al mejor talento para sumarse a los desafíos de la era digital y llevar su carrera a un siguiente nivel. Por ello, te invitamos a que formes parte del reto como Especialista en FHIR - Data Engineer de Interoperabilidad para el sector Salud:Requisitos: Ingeniería de Sistemas, Software o afines. +3 años en Data Engineering en Interoperabilidad Experiencia en integración de sistemas de salud (deseable) Conocimiento en Modelado de datos, ETL/ELT, APIs REST, FHIR (indispensable) Conocimiento en Python (principal), SQL avanzado y Cloud (GCP)Funciones: Desarrollar procesos de carga masiva utilizando Cloud Dataflow o Cloud Run para extraer datos de Cloud SQL (PostgreSQL/MySQL).
Implementar lógica de transformación compleja para mapear tablas relacionales (citas, pacientes, diagnósticos) a recursos JSON de FHIR. Optimizar el rendimiento de las cargas masivas (Bulk Import) para manejar millones de registros sin degradar la performance de la base de datos origen. Definir y aplicar Mapeos de Datos precisos entre el modelo de base de datos local y los recursos FHIR (ej: Patient, Encounter, Observation, Condition).
Validar que los recursos generados cumplan con las guías de implementación (Implementation Guides) y perfiles específicos de la clínica. Gestionar la resolución de errores de validación sintáctica y semántica durante el proceso de carga. Consumir e integrar APIs REST FHIR Gestionar bundles para cargas masivasBeneficios: Únete a una empresa líder a nivel global.
Salario acorde al mercado. Grato ambiente laboral. Ingreso a planilla, con todos los beneficios de ley.En Experis Perú, promovemos la inclusión e inserción laboral sin distinción por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación.
Por ello ¡Todos los talentos son bienvenidos!
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Preguntas frecuentes
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Este anuncio no muestra salario. Roles similares en Lima suelen pagar alrededor de 1 511 S/ (mediana de 7 350 ofertas).
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