Ingeniero de Datos - Calidad e Ingeniería de Datos

Mision: Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los activos de información, actuando como el puente técnico-operativo entre las políticas de gobierno y el uso diario de los datos. Su objetivo es transformar datos "crudos" en activos gobernados que cumplan con los estándares de la organización.Funciones: Ejecutar procesos de perfilamiento de datos (data profiling) y diagnósticos de consistencia en las fuentes de origen.

Definir y configurar reglas de calidad y validación (completitud, unicidad, precisión, vigencia) en las herramientas de gobierno. Documentar y mantener actualizado el catálogo de metadatos y el linaje de los activos de información críticos. Colaborar con los Data Stewards (Custodios de datos) en la definición de planes de limpieza y remediación de datos erróneos.

Monitorear el cumplimiento de los acuerdos de nivel de calidad de datos entre el bloque de gobierno y las áreas de negocio.Conocimientos y Experiencia: Formación básica: Profesional Universitario de la carrera de Ingeniería de Sistemas. Especialización: Business Intelligence / Gobierno de Datos Lenguaje SQL (Modelado, Desarrollo, Consultas) : Avanzado. Lenguajes para DataScience (Python, R): Formado.

Conocimientos de BBDD relacionales y NoSQL: Formado. Tecnologías para Data Blending, Integration (Alteryx, Knime, Orange, RapidMinner): Formado. Tecnologías Data Visualization & BI (Qliksense, DBxtra, PowerBI, Google DataStudio): Formado.

Tecnologías Cloud Data (Google BigQuery, DataPrep, DataProc, Dataflow): Formado. Gestión de proyectos de Data y Analítica: Formado. Business Intelligence (ETL, DataQuality, DataBlending, Data Visualization, KPI's, Metricas): Formado.

Big Data Architecture (Cloud GCP/AWS, Databricks, Datafactory, Data warehousing, DataLake, ETL tools, Spark, Python, DeltaLake): Formado.Experiencia previa: De 2 a 4 años.