Analista de Inteligencia de Datos

🚀 Misión del puestoParticipar en el diseño, implementación, mantenimiento y soporte de datos en la organización, desde la gestión de los datos hasta su análisis estratégico para el apoyo en la toma de decisiones.🚀 ¿Cuáles serán tus retos? Investigar, diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para identificar patrones ocultos y anticiparte a las necesidades del mercado.

Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y aplicar pruebas estadísticas para validar hipótesis de negocio, garantizando la fiabilidad de las conclusiones. Diseñar y ejecutar experimentos A/B y pruebas de validación para evaluar científicamente el impacto de cambios en productos o procesos antes de su implementación a gran escala. Comunicar hallazgos complejos e insights técnicos a stakeholders no técnicos mediante visualización de datos y storytelling, facilitando la comprensión y asegurando recomendaciones accionables.💙 ¿Qué ofrecemos?

Modalidad híbrida (post-inducción). Horario flexible. Impulso Profesional para tu desarrollo continuo.

Desafíos constantes siendo parte de una empresa con 56 años de liderazgo en fondos colectivos. Beneficios familiares. Propósito inspirador.🌟 ¿Qué buscamos en ti?

Formación: Profesional técnico o universitario concluido en Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Especialización: Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data. Experiencia: De 2 a 3 años de experiencia en roles afines.

Conocimientos Técnicos Avanzados: SQL (Modelado, Consultas), algoritmos de Machine Learning (Árboles de decisión, Random Forest, Regresiones), estadística y matemática para ciencia de datos, ciclo de vida de datos (EDA, Feature Engineering, despliegue) y resolución de casos de negocio (Credit Scoring, Segmentación, Churn rate). Conocimientos Técnicos Sólidos: Python/R, tecnologías Cloud (GCP: BigQuery, Dataflow, etc.), arquitecturas Big Data (Databricks, Data Lake, Spark), bases de datos NoSQL y herramientas de BI (PowerBI, Qliksense, Looker).

Competencias Clave: Aprendizaje continuo, trabajo en equipo, iniciativa, orientación al cliente y adaptabilidad al cambio.